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천재

2024-04-23 조회 11 댓글 0

서비스로서의 빅데이터 BD 및 클라우드 컴퓨팅의 영향을 받은 수많은 기술 개발은 정보 기술 패러다임 전환의 결과로 다양한 "서비스형(as-a-Service)" 모델로 인식될 수 있습니다[ 138 ]. "모든 것을 서비스로"라는 아이디어는 서비스 지향 아키텍처와 그 디자인이 지원되는 세계에서 소프트웨어 애플리케이션을 서비스로 생성하고 배포하도록 장려합니다[ 33 ]. 기업이 최첨단 비즈니스 전략을 구현하고 BD에서 내재적 가치를 도출할 수 있도록 돕는 BAAS 모델은 긍정적인 움직임입니다[ 34 ]. Zheng et al. [ 37 ]은 일반적으로 BD 분석, BD 플랫폼 및 BD 인프라를 포함한 세 가지 계층으로 구성되며 각 계층은 소비자에게 고유한 수준의 추상화를 제공한다고 주장했습니다. 가장 기본적인 서비스는 BD 인프라에서 특별히 제공되는 반면, 보다 정교한 서비스는 더 높은 수준에서 제공됩니다. 그러나 이 제안은 특히 사용할 데이터 처리 방법의 유형과 관련하여 서비스 제공에 대한 체계적인 접근 방식을 강조할 수 없었습니다[ 36 ]. 그 결과, Wang et al. [ 36 ]은 감지 평면, 구름 평면, 응용 평면 등 3개의 평면을 갖춘 새로운 BAAS 구조를 제안했습니다. 보다 구체적으로 사이버-물리-사회 시스템에서 감지 평면의 역할은 다양한 소스에서 생성된 데이터를 보다 구체적으로 구성하는 것입니다. 클라우드 플레인은 저장 및 계산 측면에서 텐서 네트워크와 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하여 이러한 모든 텐서 네트워크 작업을 클라우드에서 효과적으로 수행할 수 있도록 하는 반면, 애플리케이션 플레인의 목적은 다양한 방식으로 필요한 사전 예방적 서비스를 제공하는 것입니다. 매핑된 텐서 네트워크 모델을 얻은 후 애플리케이션 도메인의 텐서 네트워크를 기반으로 한 BD의 통합에는 학습, 마이닝 및 추천을 포함한 BD 분석 기술에 대한 재고가 필요합니다 [ 36 ]. 구글상위노출 강남달토 강남레깅스룸 카지노솔루션 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 제작 피망머니상 구글상위노출 먹튀검증사이트 11

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